AIとのチーム人事H.AI Company
採用・オンボーディングを、
別次元のスピードと精度に。
AI AIの担当
生産性・分析力
- 面接・ロープレの実施
- 情報収集と、多角的な客観評価
データとシーン映像で共有
人の担当
人を見る目・想い
- “人”の正確な把握・評価
- 様々な観点からの、正しい判断
AIアバターが面接・ロープレを実施してデータ収集・分析。
人がピンポイントに映像で根拠を確認し、評価・判断。
AIによる自動化で情報収集と分析のスピードアップ。シーン再生により、人が必要な部分だけピンポイントに映像で確認して、精度の高い判断を実現。
1
AIが面接・ロープレ
AIアバターが質問し、回答をまるごと録画
app.h-ai.com / 面接
受験中 質問 3 / 8 12:40
REC 面接官：AIアバター 
候補者 Q. 前職で、最も主体的に動いた経験を教えてください。
候補者が回答中…
自動文字起こし 「決定済みだと言われましたが、納得できず事業部長に直接説明を求めて…」
2
AIが分析
評価軸ごとにスコアと根拠コメントを提示
app.h-ai.com / 評価
佐藤 美優
4.2 総合
主体性・行動力4.2
「決定済み」で終わらせず、事業部長へ直接説明を求めた具体例が語られている。
▶ 該当シーンを再生論理的思考・課題解決4.5
▶ 該当シーン
コミュニケーション4.0
▶ 該当シーン
カルチャーフィット3.8
▶ 該当シーン
3
人が評価・判断
決め手の場面を見て、気づきを添えて評価
app.h-ai.com / 根拠シーン
▶ 主体性・行動力 03:12〜 03:1212:40
人事担当のメモ
「決定済み」で引かずに事業部長へ直接説明。スコア以上に主体性があると判断。
✓ 次の選考へ 保留
“AIに任せるだけ”では、スピードと精度は実現できない。
AIの採用業務と、人の判断業務が「分断」されているからです。H.AI は、それを一つのチームにします。
スコアが揃っても、会議で決めきれない
AIは観点ごとに数値を出してくれる。でも話し方・表情・違和感は数字に表れない。データを見ながら議論しても、結局は堂々巡りになる。
結局、録画を全部見直すことになる
裏取りのために最初から再生。まだ序盤なのに時間だけが過ぎていく。効率化したはずが、確認にいちばん時間がかかる。
Solutions
採用から育成まで、チーム人事を支える3つの領域
同じ思想（AIと人のチーム）を、それぞれの現場に。